为腾讯健康设计'AI问诊'功能，如何平衡医疗专业性与用户信任度？

问题 "为腾讯健康设计'AI问诊'功能，如何平衡医疗专业性与用户信任度？"

考点

• 医疗产品设计合规性
• 人机交互中的信任建立
• 风险控制机制
  参考回答
  核心设计原则：

1. 透明度建设：
   • 在问诊结果页明确标注AI诊断准确率（如"本模型对感冒症状判断准确率92%，基于10万病例训练"）；
   • 显示相似病例的医生最终诊断结果供参考。
2. 风险管控：
   • 设置症状关键词触发人工介入（如"胸痛""持续发烧3天以上"自动转接执业医师）；
   • 建立用户健康档案，连续咨询同类症状时触发警示。
3. 权威背书：
   • 与三甲医院合作标注训练数据，在页面展示合作机构徽章；
   • 提供AI诊断报告下载功能，包含模型版本号和审核医师信息。
     信任度提升指标：
     AI建议采纳率>65%，用户投诉率<0.5%。
     技巧

• 强调医疗产品的"宁可漏诊不可误诊"原则
• 展示对《互联网诊疗监管细则》的合规理解
• 提出AI与人工服务的协同方案