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    • 01-如何评估一个新产品的市场需求和用户痛点?
    • 02-如何设计一款针对老年人的智能戒指?
    • 03-如何应对竞争对手推出类似产品?
    • 04-如何利用AB测试优化产品功能?
    • 06-如何判断一个产品是否进入衰退期?如果是,你会如何应对?
    • 07-如果需求池中有100个需求,你会如何确定优先级?
    • 08-如何从0到1设计一款用户增长策略?
    • 09-如果开发资源不足,如何推动跨部门协作完成项目?
    • 10-如果老板和你对产品方向有分歧,你会如何说服他?
    • 11-如何设计一款“微信读书”的社交功能,提升用户活跃度?
    • 12-如果发现某功能上线后用户差评率增加,你会如何应对?
    • 13-如何评估是否应该进入一个全新市场(如非洲短视频领域)?
    • 14-如何设计一套创作者激励体系,提升UGC内容质量?
    • 15-如果某关键指标(如次日留存率)连续下降,如何分析原因?
    • 16-如何设计一款针对Z世代的“虚拟社交元宇宙”产品?
    • 17-如何判断是否应该砍掉一个已开发完成但数据不佳的功能?
    • 18-如何设计一套会员等级体系,提升用户付费率?
    • 19-如何通过数据发现产品改进机会?
    • 20-如何设计一款“AI+教育”产品?需考虑哪些关键因素?
    • 21-腾讯会议用户增长趋缓,如何设计一个功能提升非工作场景(如在线教育、社交聚会)的使用渗透率?
    • 22-微信'搜一搜'日均查询量下降10%,如何分析原因并提出改进方案?
    • 23-为腾讯健康设计'AI问诊'功能,如何平衡医疗专业性与用户信任度?
    • 24-腾讯视频VIP续费率同比下降,如何通过数据分析和产品策略提升留存?
    • 25-如何为微信小程序设计一套开发者生态健康度评估体系?需包含哪些核心指标?
    • 26-QQ浏览器信息流推荐点击率下降,如何优化推荐策略?
    • 27-为腾讯文档设计企业版付费转化方案,需要重点考虑哪些因素?
    • 28-腾讯游戏要上线‘未成年人防沉迷系统’新功能,如何确保有效落地?
    • 29-如何提升微信视频号的用户留存率?请设计三个关键策略。
    • 30-腾讯地图市占率如何突破?请制定三年战略规划。
  • 阿里巴巴

    • 01-请谈谈您对阿里巴巴的了解,其成功的关键因素是什么?
    • 02-如何平衡用户体验与商业目标?
    • 03-如何通过用户反馈优化产品?
    • 04-如何制定产品路线图?
    • 05-描述一个您主导的成功产品案例及贡献
    • 06-某功能上线后DAU上涨但GMV下降,如何分析?
    • 07-如何设计一个提升用户留存的功能?
    • 08-如何判断一个产品是否成功?
    • 09-如何为农村社区设计一个产品,解决土地赔偿问题?
    • 10-电商与游戏广告在设计风格和投放策略上有哪些异同?
    • 11-如何确保新产品的质量?
    • 12-如何分析淘宝或天猫某品类7月的销售表现?
    • 13-如何设计一个面向学生的在线学习平台?
    • 14-如何提升电商平台的用户留存率?
    • 15-如何优化一个产品的支付流程?
    • 16-如何制定一个新产品的上线计划?
    • 17-如何通过数据分析改进产品?
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    • 01-腾讯

如何设计一个提升用户留存的功能?

考点

  • 产品设计能力:考察候选人设计功能时是否能从用户需求出发。
  • 用户生命周期管理:理解留存的定义及其关键影响因素。
  • 商业思维:功能设计是否兼顾用户体验与业务价值。

参考回答

设计一个提升用户留存的功能,需要从用户需求、行为习惯和产品目标出发。我以电商平台为例,提出一个“个性化任务中心”功能的设计思路,以下是详细分析和实现方式:

  1. 需求分析与目标设定

    • 留存定义:留存是指用户在首次使用产品后,持续返回并产生交互的行为。电商平台的留存关键在于让用户反复购买或浏览。
    • 用户痛点:通过数据分析发现,新用户流失往往因为缺乏使用动力,老用户则可能因优惠减少而减少访问。我的目标是通过任务激励用户持续互动。
  2. 功能设计:个性化任务中心

    • 核心功能:用户登录后进入任务中心,系统根据用户画像(如消费水平、浏览偏好)推送个性化任务。例如,新用户任务为“首次下单送优惠券”,老用户任务为“连续签到7天得VIP会员”。
    • 任务类型:包括简单任务(如每日签到)、行为任务(如邀请好友)和消费任务(如累计消费满100元)。任务难度递增,奖励与用户价值挂钩。
    • 奖励机制:奖励分为即时性(如优惠券)和长期性(如积分累积兑换大礼),增强用户粘性。
  3. 用户体验优化

    • 界面设计:任务中心放在首页显眼位置,采用进度条和动态提示(如“还差1步领取奖励”),激发用户完成欲望。
    • 个性化推荐:利用AI算法,根据用户历史行为动态调整任务。例如,喜欢美妆的用户会收到“浏览5款美妆商品得积分”的任务。
    • 反馈闭环:任务完成后即时弹窗通知奖励,并引导下一步行动(如“使用优惠券去购物”)。
  4. 业务价值与效果评估

    • 提升留存:通过任务激励,新用户形成使用习惯,老用户保持活跃。预期次日留存率提升10%,30日留存率提升5%。
    • 商业回报:任务引导消费行为,增加GMV。例如,消费任务可提升客单价,邀请任务可带来新用户。
    • 数据指标:上线后跟踪任务完成率、留存率变化和新增订单量,结合A/B测试优化任务设置。
  5. 风险与改进

    • 风险:用户可能只为奖励而参与,完成后流失。为此,可设计长期任务链(如“每月完成10次任务升级会员”),延长用户生命周期。
    • 迭代方向:根据用户反馈,增加社交元素(如任务排行榜),或与节日活动结合,提升参与感。

这个“个性化任务中心”通过精准匹配用户需求,提供多样化激励,最终实现留存提升。它不仅解决用户流失问题,还能为平台带来更多交易机会。

技巧

  • 以用户为中心:从用户痛点出发,设计功能时考虑不同用户群体的需求。
  • 细节丰富:描述功能时包括界面、交互和算法细节,体现产品思维。
  • 结果导向:明确功能对留存和业务的量化影响,展现商业视角。
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