如果某关键指标（如次日留存率）连续下降，如何分析原因？

考点：

数据拆解与归因能力；
用户行为路径分析；
跨部门协作解决问题。

参考回答：
分析步骤：

指标拆解：
- 分渠道：查看不同来源用户的留存差异（如自然流量vs付费流量）；
- 分用户：新老用户、不同地域群体的表现。
行为分析：
- 通过热力图分析关键页面（如首页、注册页）的跳出率；
- 对比留存用户与流失用户的行为路径（如是否完成核心动作）。
外部因素排查：
- 竞品动作（如竞品同期推出补贴活动）；
- 技术问题（如某机型APP崩溃率上升）。

解决方案：

产品侧：优化新手引导流程（如增加奖励任务）；
运营侧：针对流失用户推送召回礼包（如7天未登录用户发优惠券）。

技巧：

MECE原则：穷尽所有可能维度（用户、功能、时间、渠道）；
假设驱动：先提出3个最可能原因，再逐一验证。