如果发现某功能上线后用户差评率增加，你会如何应对？

考点：

1. 问题分析与归因能力；
2. 用户反馈处理流程；
3. 紧急响应与迭代优化。

参考回答：
应对步骤：

1. 问题分类：

   • 体验问题：如功能卡顿、界面混乱 → 优先修复；
   • 需求偏差：如用户认为功能无用 → 重新评估需求优先级。

2. 数据归因：

   • 分析差评用户画像（如新老用户占比、设备型号）；
   • 对比差评时间线与功能发布日志，定位具体版本问题。

3. 紧急处理：

   • 热修复：针对技术问题快速发布补丁（如服务器扩容）；
   • 用户安抚：通过站内信/客服渠道致歉，并提供补偿（如免费会员权益）。

4. 长期优化：

   • 建立用户反馈闭环系统，将高频问题纳入迭代计划；
   • 加强上线前灰度测试（如覆盖10%用户观察3天）。

案例：腾讯游戏《王者荣耀》曾因皮肤特效问题引发差评，24小时内回滚版本并补偿点券，挽回用户信任。

技巧：

• 透明沟通：在社区公告中说明问题原因及解决进展；
• A/B测试兜底：新功能上线时保留旧版入口，供用户自主切换。