如何设计一款“AI+教育”产品？需考虑哪些关键因素？

考点：

1. 技术融合与场景落地能力；
2. 教育行业特殊性（效果导向、伦理问题）；
3. 商业模式可持续性。

参考回答：
产品设计：

1. 核心场景：

   • 个性化学习：AI诊断知识漏洞，生成定制学习计划（如猿题库）；
   • 虚拟教师：NLP技术实现24小时答疑（如科大讯飞学习机）。

2. 关键考量：

   • 效果可衡量：通过成绩提升率、知识点掌握度等量化指标证明价值；
   • 数据隐私：遵守《未成年人保护法》，加密存储学生数据。

3. 商业模式：

   • 机构合作：向学校提供AI教学系统，按学生数量收费；
   • 家长端增值服务：付费查看学情分析报告。

风险控制：

• 避免过度依赖AI导致教师角色弱化；
• 防止技术误差（如题目批改错误）引发信任危机。

技巧：

• 最小可行场景：从单一学科（如数学）切入，再横向扩展；
• 人机协同设计：AI辅助教师备课而非完全替代。