如何通过数据发现产品改进机会？

考点：

1. 数据敏感度与洞察力；
2. 数据分析方法（漏斗分析、用户分群）；
3. 数据到需求的转化能力。

参考回答：
方法论：

1. 漏斗分析：

   • 识别流失环节（如注册流程第二步流失率40%），优化页面设计或简化步骤。

2. 用户分群：

   • 对比高价值用户与流失用户行为差异（如付费用户更常使用搜索功能），强化搜索体验。

3. A/B测试洞察：

   • 发现某个UI方案点击率更高，但转化率更低 → 需平衡用户体验与商业目标。

4. 外部数据对标：

   • 若行业平均付费率5%，本产品仅2% → 重点排查支付流程、定价策略。

案例：腾讯手游《和平精英》通过玩家局内行为数据，优化毒圈缩小时机提升竞技性。

技巧：

• 多源数据结合：交叉分析行为数据与调研反馈；
• 建立数据看板：核心指标实时监控（如DAU波动自动预警）。