如何设计一个数据看板（Dashboard）帮助团队决策？

问题24：如何设计一个数据看板（Dashboard）帮助团队决策？

考点

• 数据指标设计能力
• 用户场景理解（管理层/执行层需求差异）
• 可视化与信息分层

参考回答

关键步骤：

1. 明确受众：
   • 高管层关注宏观指标（如GMV、利润率），执行层需细分维度（如渠道转化率）。
2. 指标分层：
   • 一级指标（北极星指标）置于顶部，二级指标（如DAU、付费率）按业务模块分组。
3. 可视化原则：
   • 趋势用折线图，占比用饼图，关联性用散点图。避免过度设计，如3D图表降低可读性。
4. 交互设计：
   • 支持下钻分析（如点击总销售额查看省份分布），自定义时间范围。

案例：某金融APP数据看板中，为风控团队设计“实时欺诈交易监控”，用红色预警色突出异常数据，并关联用户行为路径分析。

技巧

• 提及“数据准确性”和“更新频率”等落地细节。
• 对比通用型工具（如Google Analytics）与定制化看板的差异。