如何应对产品上线后用户反馈与预期不符的情况？

用户反馈与预期不符时，我会分三步处理：

归因分析：
- 数据验证：检查核心指标（如转化率、留存率）是否达标，例如新功能上线后DAU增长但使用时长下降，可能功能设计复杂。
- 用户分层：通过用户访谈或NPS调查，区分核心用户与边缘用户的反馈差异。例如企业工具中，管理员与普通员工的诉求可能对立。
快速响应：
- 对严重体验问题（如支付失败）启动Hotfix，48小时内修复。
- 对争议性需求，通过A/B测试验证，如两种UI方案各推20%用户，根据点击率决策。
迭代优化：
- 建立反馈闭环机制，例如在APP内嵌入“反馈有奖”模块，激励用户参与。
- 定期输出《用户声音分析报告》，同步给设计、研发团队。

案例：某教育产品推出“AI错题本”后，用户吐槽操作繁琐。通过埋点发现仅30%用户使用该功能，进一步访谈发现学生更需“一键整理”而非手动分类。最终简化流程，使用率提升至65%。